Journal of Practical Computer Science https://jurnal.pelitabangsa.ac.id/index.php/jpcs <p><strong>Journal of Practical Computer Science (JPCS)</strong>&nbsp;merupakan jurnal yang diterbitkan untuk publikasi hasil penelitan yang berkualitas dalam bidang Ilmu Komputer Praktis yang berkaitan dengan Rekayasa Sistem dan Implementasi Teknologi Informasi. Semua publikasi di JPCS bersifat akses terbuka yang memungkinkan semua artikel dapat diakses secara bebas melalui media online tampa berlangganan apapun.</p> <p><strong>Journal of Practical Computer Science (JPCS)</strong>&nbsp;menerbitkan artikel secara berkala enam bulan sekali atau dua kali dalam setahun yaitu pada bulan&nbsp;<strong>Mei</strong>&nbsp;dan&nbsp;<strong>November</strong>.</p> en-US agung@pelitabangsa.ac.id (Agung Nugroho, M.Kom) jpcs@pelitabangsa.ac.id (Journal Admin) Fri, 24 Nov 2023 07:26:31 +0000 OJS 3.2.1.0 http://blogs.law.harvard.edu/tech/rss 60 Sistem Informasi Geospasial Penerima Bantuan Sosial Disabilitas Menggunakan Klasterisasi Fuzzy K-Means https://jurnal.pelitabangsa.ac.id/index.php/jpcs/article/view/2555 <p class="TeksAbstrakEN">The data collection process for recipients of disability social assistance at Dinas Sosial has been going well, but the existing dataset is still in the form of raw data that has not been analyzed for the importance of the Dinas Sosial or Cirebon Satu data. The purpose of this study is to design a Geospatial Information System that can help to analyze, classify, and visualize spatial data from recipients of disability social assistance based on age. The methods used are fuzzy and k-means methods. Fuzzy is a method that can be used to group the age of recipients of disability social assistance and find out the degree of membership. The use of the k-means method is one method that is suitable for use in age clustering. Age will be grouped into three clusters, namely cluster 1 (Young), cluster 2 (Middle-Aged) and cluster 3 (Old). The results of this research are in the form of dataset analysis using the fuzzy k-means method in Microsoft Excel, map analysis in QGIS and maps in html format. After testing, the clustering results of fuzzy and k-means methods carried out in two iterations are "SAME". The results of map visualization are also good. The conclusion of this study is that the Geospatial Information System runs well and can be used to assist Dinas Sosial and for the importance of Cirebon Satu Data</p> Nathania Vanessa Wijaya, Marsani Asfi, Willy Eka Septian Copyright (c) 2023 Journal of Practical Computer Science https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 https://jurnal.pelitabangsa.ac.id/index.php/jpcs/article/view/2555 Fri, 24 Nov 2023 00:00:00 +0000 Implementasi Metode Backward Chaining Dalam Mendiagnosis Penyakit Periodontitis Terhadap Perokok Aktif Berbasis Android https://jurnal.pelitabangsa.ac.id/index.php/jpcs/article/view/2669 <p><em>Periodontitis is a serious dental and oral health problem, especially for individuals who are involved in smoking habits. This study discusses the implementation of the backward chaining method in diagnosing periodontitis in active smokers using the Android platform. The backward chaining method is used as an approach in expert systems to analyze symptoms and risk factors associated with periodontitis. The system implemented on the Android platform allows users to access it easily via mobile devices. The results of this study are expected to help active smokers receive early information about the possibility of periodontitis and encourage them to seek further treatment from medical professionals. With this application, it is hoped that awareness about dental and oral health and the impact of smoking on periodontitis can increase among active smokers</em></p> Muhammad Agri Febriansyah, Ilham Faisal, Divi Handoko Copyright (c) 2023 Journal of Practical Computer Science https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 https://jurnal.pelitabangsa.ac.id/index.php/jpcs/article/view/2669 Fri, 24 Nov 2023 00:00:00 +0000 Pengukuran Tingkat Kematangan Service Management Practices Pada Cirebon Satu Data Menggunakan Framework IT-IL 4 https://jurnal.pelitabangsa.ac.id/index.php/jpcs/article/view/2567 <p class="TeksAbstrak"><span lang="EN-US">Suatu pengelolaan layanan teknologi informasi perlu menjalani evaluasi dan pengukuran melalui berbagai metode seperti perhitungan tingkat kapabilitas, tingkat kematangan, analisis kesenjangan, dan penyusunan rekomendasi. Hal serupa juga berlaku untuk pengelolaan layanan teknologi informasi di Cirebon Satu Data. Kerangka kerja yang dipergunakan dalam penelitian ini adalah <em>Framework IT-IL Versi 4</em>, yang memusatkan perhatian pada 11 <em>Service Management Practices</em> termasuk <em>Availability Management, Capacity and Performance Management, Change Control, Incident Management, IT Asset Management, Monitoring and Event Management, Problem Management, Service Continuity Management, Service Desk Management, Service Level Management, </em>dan<em> Service Request Management</em>. Menurut hasil analisis kuesioner yang diisi oleh 132 responden (administrator, pemegang data, pencipta data, dan masyarakat), rata-rata <em>CMMI</em> dan <em>Maturity Level</em> pada <em>Service Management Practices </em>berada pada level tiga (<em>defined</em>), dan <em>GAP Analysis</em> mencapai dua kesenjangan. Ini menandakan bahwa proses atau fungsi layanan telah diterima secara luas dan langkah-langkahnya telah diatur sesuai standar, dicatat secara tertulis, dan disebarluaskan melalui pelatihan. Setiap proses memiliki struktur yang jelas, tujuan resmi, dan target yang ditetapkan, termasuk pemberian sumber daya yang sesuai, dan berfokus pada pencapaian kinerja yang efisien dan efektif. Akan tetapi, masih ada beberapa perbedaan yang perlu diatasi, sehingga rekomendasi perbaikan diperlukan untuk setiap praktik berdasarkan <em>Framework IT-IL 4.</em></span></p> Anita Indah Permata Sari, Lena Magdalena, Willy Eka Septian Copyright (c) 2023 Journal of Practical Computer Science https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 https://jurnal.pelitabangsa.ac.id/index.php/jpcs/article/view/2567 Fri, 24 Nov 2023 00:00:00 +0000 Implementasi Metode Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution dalam Pemilihan Siswa Berprestasi Berbasis Web di Sma Budi Luhur Samarinda https://jurnal.pelitabangsa.ac.id/index.php/jpcs/article/view/2624 <p>Di dalam dunia pendidikan prestasi merupakan suatu hal yang menandai keberhasilan dalam sistem pendidikan yang telah dijalankan. Dan ini tidak lepas dari kontribusi tenaga pendidik yang memotivasi siswa tersebut sehingga sampai menuju keberhasilan yang ditandai dengan prestasi yang diraihnya. Salah satu bentuk motivasi atau dukungan kepada siswa adalah dengan memberikan <em>reward</em>. Namun dalam pemilihan siswa berprestasi tersebut masih menggunakan sistem rapat atau diskusi. Karena jumlah siswa yang semakin banyak, kualitas dan prestasi belajar dari masing-masing siswa juga semakin bervariasi. Sebagian siswa ada yang meperoleh prestasi dalam satu bidang ilmu tertentu dan begitu juga dengan siswa yang lainnya. Dengan demikian mengakibatkan timbulnya prestasi yang beragam, dan hal inilah yang membuat sulitnya menentukan siswa mana yang paling baik prestasinya dibandingkan siswa lainnya. Sehingga dalam proses pemilihannya masih lebih mengutamakan nilai akademik siswa saja karena memerlukan waktu yang lama untuk mengetahui siswa mana yang paling baik prestasinya jika menggunakan banyak kriteria. Dalam pemilihan siswa berprestasi di SMA Budi Luhur Samarinda, diperlukan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu dalam pemilihan tersebut. Salah satu metode yang dapat digunakan yaitu metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Dengan menggunakan sistem pendukung keputusan yang menerapkan metode TOPSIS maka diharapkan proses penilaian dapat lebih mudah dan hasilnya lebih akurat.</p> Reza Tamia Fransiska, Fahrullah Fahrullah, Haerullah Copyright (c) 2023 Journal of Practical Computer Science https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 https://jurnal.pelitabangsa.ac.id/index.php/jpcs/article/view/2624 Fri, 24 Nov 2023 00:00:00 +0000 Implementasi Metode SAW (Simple Additive Weighting) pada Sistem Informasi Pendukung Keputusan Pembelian Rumah Layak Huni https://jurnal.pelitabangsa.ac.id/index.php/jpcs/article/view/2689 <p class="TeksAbstrakEN"><span lang="EN-US">A very important personal and financial decision for a person is buying a house. This decision can be influenced by many factors, such as location, physical condition of the property, price, and other factors that describe the needs and preferences of prospective buyers. the use of the SAW method in the context of information systems intended to help prospective home buyers make smarter decisions. the SAW (Simple Additive Weighting) method involves a number of stages, namely Determination of Criteria and Weights, Normalization of data, and Alternative Assessment, Ranking Alternatives. decision support system (SPK) based on SAW (Simple Additive Weighting) method using Criteria and weights consisting of criteria for Equipment, Location, Purchase Cost, and Model. From the housing data collected, it was found that Citra Indah Garden housing was at the top with a total value of 0.875, followed by Bumi Asri housing with a total value of 0.825, and ended with Taman Seri Indah housing with a total value of 0.75. Overall, Citra Indah Garden data is a livable housing choice according to predetermined criteria optimally. suggestions for the future of this research are to build a system using a more complex algorithm to get more optimal results and use more specific criteria.</span></p> Dedi Satria, Yeni Yanti Copyright (c) 2023 Journal of Practical Computer Science https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 https://jurnal.pelitabangsa.ac.id/index.php/jpcs/article/view/2689 Fri, 24 Nov 2023 00:00:00 +0000